注册 登录  
 加关注
   显示下一条  |  关闭
温馨提示!由于新浪微博认证机制调整,您的新浪微博帐号绑定已过期,请重新绑定!立即重新绑定新浪微博》  |  关闭

和申的个人主页

专注于java开发,1985wanggang

 
 
 

日志

 
 

DataX  

2013-01-17 16:57:40|  分类: 阿里巴巴开源代码 |  标签: |举报 |字号 订阅

  下载LOFTER 我的照片书  |

DataX 

DataX - 和申 - 和申的个人主页
 
  1. DataX是一个在异构的数据库/文件系统之间高速交换数据的工具。
  2. 采用Framework+plugin架构构建,Framework处理了缓冲,流控,并发,上下文加载等高速数据交换的大部分技术问题,插件仅需实现对数据处理系统的访问。
  3. 运行模式 :stand-alone / on hadoop
  4. 数据传输过程在单进程内完成,全内存操作,不读写磁盘,也没有IPC。
  5. 开放式的框架,开发者可以在极短的时间开发一个新插件以快速支持新的数据库/文件系统
 http://code.taobao.org/p/datax/wiki/index/

DataX是什么?


DataX是一个在异构的数据库/文件系统之间高速交换数据的工具,实现了在任意的数据处理系统(RDBMS/Hdfs/Local filesystem)之间的数据交换,由淘宝数据平台部门完成。

DataX用来解决什么?


目前成熟的数据导入导出工具比较多,但是一般都只能用于数据导入或者导出,并且只能支持一个或者几个特定类型的数据库。这样带来的一个问题是,如果我们拥有很多不同类型的数据库/文件系统(Mysql/Oracle/Rac/Hive/Other…),并且经常需要在它们之间导入导出数据,那么我们可能需要开发/维护/学习使用一批这样的工具(jdbcdump/dbloader/multithread/getmerge+sqlloader/mysqldumper…)。而且以后每增加一种库类型,我们需要的工具数目将线性增长。(当我们需要将mysql的数据导入oracle的时候,有没有过想从jdbcdump和dbloader上各掰下来一半拼在一起到冲动?)这些工具有些使用文件中转数据,有些使用管道,不同程度的为数据中转带来额外开销,效率差别很非常大。很多工具也无法满足ETL任务中常见的需求,比如日期格式转化,特性字符的转化,编码转换。另外,有些时候,我们希望在一个很短的时间窗口内,将一份数据从一个数据库同时导出到多个不同类型的数据库。DataX正是为了解决这些问题而生。

DataX - 和申 - 和申的个人主页
 

(问题: 新增第n+1个数据源,是不是要新开发n个数据同步工具 ?)




DataX - 和申 - 和申的个人主页
 
我们只需要针对新增的数据源开发的一套Reader/Writer插件,即可实现任意数据的互导

DataX特点?


  • 在异构的数据库/文件系统之间高速交换数据
  • 采用Framework + plugin架构构建,Framework处理了缓冲,流控,并发,上下文加载等高速数据交换的大部分技术问题,提供了简单的接口与插件交互,插件仅需实现对数据处理系统的访问
  • 运行模式:stand-alone
  • 数据传输过程在单进程内完成,全内存操作,不读写磁盘,也没有IPC
  • 开放式的框架,开发者可以在极短的时间开发一个新插件以快速支持新的数据库/文件系统。(具体参见《DataX插件开发指南》)



DataX结构模式(框架+插件)



DataX - 和申 - 和申的个人主页
 
  • Job: 一道数据同步作业
  • Splitter: 作业切分模块,将一个大任务与分解成多个可以并发的小任务.
  • Sub-job: 数据同步作业切分后的小任务
  • Reader(Loader): 数据读入模块,负责运行切分后的小任务,将数据从源头装载入DataX
  • Storage: Reader和Writer通过Storage交换数据
  • Writer(Dumper): 数据写出模块,负责将数据从DataX导入至目的数据地


DataX框架内部通过双缓冲队列、线程池封装等技术,集中处理了高速数据交换遇到的问题,提供简单的接口与插件交互,插件分为Reader和Writer两类,基于框架提供的插件接口,可以十分便捷的开发出需要的插件。比如想要从oracle导出数据到mysql,那么需要做的就是开发出OracleReader和MysqlWriter插件,装配到框架上即可。并且这样的插件一般情况下在其他数据交换场合是可以通用的。更大的惊喜是我们已经开发了如下插件:


Reader插件

  • hdfsreader : 支持从hdfs文件系统获取数据。
  • mysqlreader: 支持从mysql数据库获取数据。
  • sqlserverreader: 支持从sqlserver数据库获取数据。
  • oraclereader : 支持从oracle数据库获取数据。
  • streamreader: 支持从stream流获取数据(常用于测试)
  • httpreader : 支持从http URL获取数据。


Writer插件

  • hdfswriter:支持向hdbf写入数据。
  • mysqlwriter:支持向mysql写入数据。
  • oraclewriter:支持向oracle写入数据。
  • streamwriter:支持向stream流写入数据。(常用于测试)


您可以按需选择使用或者独立开发您自己的插件 (具体参见《DataX插件开发指南》)




DataX在淘宝的运用


DataX上线后,我们对淘宝数据平台原有作业进行了逐步批量迭代替换。数据同步工具归一化为DataX后,大大提高了用户拖表数据速度和内存利用率, 同时针对归一化后的DataX工具,我们能够做到更好应对mysql切库、数据同步监控等以前零散工具下很难完成的运维任务。
下面是部分工具替换后的比对情况:

DataX - 和申 - 和申的个人主页
 

目前DataX在淘宝数据平台数据已经广泛地被用于数据同步作业,每天共计有4000+道DataX数据同步作业分布在全天各个时段运行。
DataX/DbSync/TT已经构成了淘宝数据平台数据提供的三大支柱:

DataX - 和申 - 和申的个人主页
 



其中DataX每天为淘宝贡献2.5T数据量,占淘宝数据平台总体数据同步的23%,占数据库数据同步的96%


DataX - 和申 - 和申的个人主页
  评论这张
 
阅读(1288)| 评论(0)
推荐 转载

历史上的今天

在LOFTER的更多文章

评论

<#--最新日志,群博日志--> <#--推荐日志--> <#--引用记录--> <#--博主推荐--> <#--随机阅读--> <#--首页推荐--> <#--历史上的今天--> <#--被推荐日志--> <#--上一篇,下一篇--> <#-- 热度 --> <#-- 网易新闻广告 --> <#--右边模块结构--> <#--评论模块结构--> <#--引用模块结构--> <#--博主发起的投票-->
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

页脚

网易公司版权所有 ©1997-2016