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和申的个人主页

专注于java开发,1985wanggang

 
 
 

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HDFS文件系统管理  

2010-10-24 21:03:16|  分类: java分布 |  标签: |举报 |字号 订阅

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HDFS文件系统管理 - 和申 - 和申的个人主页

1、启动

1.1 格式化文件系统

namenode节点,执行命令./hadoop namenode –format格式化文件系统。

1.2 启动/关闭文件系统

1)在namenode节点执行命令“./start-dfs.sh”启动HDFS文件系统。

2)在namenode节点执行命令“./stop-dfs.sh”关闭HDFS文件系统。

3)在namenode节点执行命令“./hadoop dfsadmin -report”查看文件系统空间使用情况。

2、控制台的使用

所有的hadoop命令均由bin/hadoop脚本引发。不指定参数运行hadoop脚本会打印所有命令的描述。

用法:hadoop [--config confdir] [COMMAND] [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS]

Hadoop有一个选项解析框架用于解析一般的选项和运行类。

命令选项

描述

–config confdir

覆盖缺省配置目录。缺省是${HADOOP_HOME}/conf

GENERIC_OPTIONS

多个命令都支持的通用选项。

COMMAND
命令选项S

各种各样的命令和它们的选项会在下面提到。这些命令被分为 用户命令 管理命令两组。

常规选项

下面的选项被 dfsadmin, fs, fsck job支持。 应用程序要实现 Tool来支持 常规选项

GENERIC_OPTION

描述

-conf <configuration file>

指定应用程序的配置文件。

-D <property=value>

为指定property指定值value

-fs <local|namenode:port>

指定namenode

-jt <local|jobtracker:port>

指定job tracker。只适用于job

-files <逗号分隔的文件列表>

指定要拷贝到map reduce集群的文件的逗号分隔的列表。 只适用于job

-libjars <逗号分隔的jar列表>

指定要包含到classpath中的jar文件的逗号分隔的列表。 只适用于job

-archives <逗号分隔的archive列表>

指定要被解压到计算节点上的档案文件的逗号分割的列表。 只适用于job

用户命令

hadoop集群用户的常用命令。

archive

创建一个hadoop档案文件。参考 Hadoop Archives.

用法:hadoop archive -archiveName NAME <src>* <dest>

命令选项

描述

-archiveName NAME

要创建的档案的名字。

src

文件系统的路径名,和通常含正则表达的一样。

dest

保存档案文件的目标目录。

distcp

递归地拷贝文件或目录。参考DistCp指南以获取等多信息。

用法:hadoop distcp <srcurl> <desturl>

命令选项

描述

srcurl

Url

desturl

目标Url

fs

用法:hadoop fs [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS]

运行一个常规的文件系统客户端。

各种命令选项可以参考HDFS Shell指南

fsck

运行HDFS文件系统检查工具。参考Fsck了解更多。

用法:hadoop fsck [GENERIC_OPTIONS] <path> [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks]]]

命令选项

描述

<path>

检查的起始目录。

-move

移动受损文件到/lost+found

-delete

删除受损文件。

-openforwrite

打印出写打开的文件。

-files

打印出正被检查的文件。

-blocks

打印出块信息报告。

-locations

打印出每个块的位置信息。

-racks

打印出data-node的网络拓扑结构。

jar

运行jar文件。用户可以把他们的Map Reduce代码捆绑到jar文件中,使用这个命令执行。

用法:hadoop jar <jar> [mainClass] args…

streaming作业是通过这个命令执行的。参考Streaming examples中的例子。

Word count例子也是通过jar命令运行的。参考Wordcount example

job

用于和Map Reduce作业交互和命令。

用法:hadoop job [GENERIC_OPTIONS] [-submit <job-file>] | [-status <job-id>] | [-counter <job-id> <group-name> <counter-name>] | [-kill <job-id>] | [-events <job-id> <from-event-#> <#-of-events>] | [-history [all] <jobOutputDir>] | [-list [all]] | [-kill-task <task-id>] | [-fail-task <task-id>]

命令选项

描述

-submit <job-file>

提交作业

-status <job-id>

打印mapreduce完成百分比和所有计数器。

-counter <job-id> <group-name> <counter-name>

打印计数器的值。

-kill <job-id>

杀死指定作业。

-events <job-id> <from-event-#> <#-of-events>

打印给定范围内jobtracker接收到的事件细节。

-history [all] <jobOutputDir>

-history <jobOutputDir> 打印作业的细节、失败及被杀死原因的细节。更多的关于一个作业的细节比如成功的任务,做过的任务尝试等信息可以通过指定[all]选项查看。

-list [all]

-list all显示所有作业。-list只显示将要完成的作业。

-kill-task <task-id>

杀死任务。被杀死的任务不会不利于失败尝试。

-fail-task <task-id>

使任务失败。被失败的任务会对失败尝试不利。

pipes

运行pipes作业。

用法:hadoop pipes [-conf <path>] [-jobconf <key=value>, <key=value>, ...] [-input <path>] [-output <path>] [-jar <jar file>] [-inputformat <class>] [-map <class>] [-partitioner <class>] [-reduce <class>] [-writer <class>] [-program <executable>] [-reduces <num>]

命令选项

描述

-conf <path>

作业的配置

-jobconf <key=value>, <key=value>, …

增加/覆盖作业的配置项

-input <path>

输入目录

-output <path>

输出目录

-jar <jar file>

Jar文件名

-inputformat <class>

InputFormat

-map <class>

Java Map

-partitioner <class>

Java Partitioner

-reduce <class>

Java Reduce

-writer <class>

Java RecordWriter

-program <executable>

可执行程序的URI

-reduces <num>

reduce个数

version

打印版本信息。

用法:hadoop version

CLASSNAME

hadoop脚本可用于调调用任何类。

用法:hadoop CLASSNAME

运行名字为CLASSNAME的类。

管理命令

hadoop集群管理员常用的命令。

balancer

运行集群平衡工具。管理员可以简单的按Ctrl-C来停止平衡过程。参考Rebalancer了解更多。

用法:hadoop balancer [-threshold <threshold>]

命令选项

描述

-threshold <threshold>

磁盘容量的百分比。这会覆盖缺省的阀值。

daemonlog

获取或设置每个守护进程的日志级别。

用法:hadoop daemonlog -getlevel <host:port> <name>
用法:hadoop daemonlog -setlevel <host:port> <name> <level>

命令选项

描述

-getlevel <host:port> <name>

打印运行在<host:port>的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接http://<host:port>/logLevel?log=<name>

-setlevel <host:port> <name> <level>

设置运行在<host:port>的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接http://<host:port>/logLevel?log=<name>

datanode

运行一个HDFSdatanode

用法:hadoop datanode [-rollback]

命令

选项

描述

-rollback

datanode回滚到前一个版本。这需要在停止datanode,分发老的hadoop版本之后使用。

dfsadmin

运行一个HDFSdfsadmin客户端。

用法:hadoop dfsadmin [GENERIC_OPTIONS] [-report] [-safemode enter | leave | get | wait] [-refreshNodes] [-finalizeUpgrade] [-upgradeProgress status | details | force] [-metasave filename] [-setQuota <quota> <dirname>...<dirname>] [-clrQuota <dirname>...<dirname>] [-help [cmd]]

命令选项

描述

-report

报告文件系统的基本信息和统计信息。

-safemode enter | leave | get | wait

安全模式维护命令。安全模式是Namenode的一个状态,这种状态下,Namenode
1.
不接受对名字空间的更改(只读
)
2.
不复制或删除块

Namenode
会在启动时自动进入安全模式,当配置的块最小百分比数满足最小的副本数条件时,会自动离开安全模式。安全模式可以手动进入,但是这样的话也必须手动关闭安全模式。

-refreshNodes

重新读取hostsexclude文件,更新允许连到Namenode的或那些需要退出或入编的Datanode的集合。

-finalizeUpgrade

终结HDFS的升级操作。Datanode删除前一个版本的工作目录,之后Namenode也这样做。这个操作完结整个升级过程。

-upgradeProgress status | details | force

请求当前系统的升级状态,状态的细节,或者强制升级操作进行。

-metasave filename

保存Namenode的主要数据结构到hadoop.log.dir属性指定的目录下的<filename>文件。对于下面的每一项,<filename>中都会一行内容与之对应
1. Namenode
收到的Datanode的心跳信号
2.
等待被复制的块
3.
正在被复制的块
4.
等待被删除的块

-setQuota <quota> <dirname>…<dirname>

为每个目录 <dirname>设定配额<quota>。目录配额是一个长整型整数,强制限定了目录树下的名字个数。
命令会在这个目录上工作良好,以下情况会报错:
1. N
不是一个正整数,或者
2.
用户不是管理员,或者
3.
这个目录不存在或是文件,或者
4.
目录会马上超出新设定的配额。

-clrQuota <dirname>…<dirname>

为每一个目录<dirname>清除配额设定。
命令会在这个目录上工作良好,以下情况会报错:
1.
这个目录不存在或是文件,或者
2.
用户不是管理员。
如果目录原来没有配额不会报错。

-help [cmd]

显示给定命令的帮助信息,如果没有给定命令,则显示所有命令的帮助信息。

jobtracker

运行MapReduce job Tracker节点。

用法:hadoop jobtracker

namenode

运行namenode。有关升级,回滚,升级终结的更多信息请参考升级和回滚

用法:hadoop namenode [-format] | [-upgrade] | [-rollback] | [-finalize] | [-importCheckpoint]

命令选项

描述

-format

格式化namenode。它启动namenode,格式化namenode,之后关闭namenode

-upgrade

分发新版本的hadoop后,namenode应以upgrade选项启动。

-rollback

namenode回滚到前一版本。这个选项要在停止集群,分发老的hadoop版本后使用。

-finalize

finalize会删除文件系统的前一状态。最近的升级会被持久化,rollback选项将再不可用,升级终结操作之后,它会停掉namenode

-importCheckpoint

从检查点目录装载镜像并保存到当前检查点目录,检查点目录由fs.checkpoint.dir指定。

secondarynamenode

运行HDFSsecondary namenode。参考Secondary Namenode了解更多。

用法:hadoop secondarynamenode [-checkpoint [force]] | [-geteditsize]

命令选项

描述

-checkpoint [force]

如果EditLog的大小 >= fs.checkpoint.size,启动Secondary namenode的检查点过程。 如果使用了-force,将不考虑EditLog的大小。

-geteditsize

打印EditLog大小。

tasktracker

运行MapReducetask Tracker节点。

用法:hadoop tasktracker

 

http://blog.5188la.net/2010/07/hdfs%e6%96%87%e4%bb%b6%e7%b3%bb%e7%bb%9f%e7%ae%a1%e7%90%86/

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